ذخیره‌سازی با سرعت GPU؛ بنچمارک Graid SupremeRAID AE برای هوش مصنوعی

معرفی  SupremeRAID AE

این راه‌حل که به صورت نرم‌افزار ارائه می‌شود، از یک پردازنده گرافیکی (GPU) موجود در سیستم برای مدیریت عملیات RAID استفاده می‌کند و نیاز به سخت‌افزار اختصاصی را از بین می‌برد. این معماری نه تنها هزینه و پیچیدگی زیرساخت را کاهش می‌دهد، بلکه عملکردی بالا و مقاومت در برابر خطا را تضمین می‌کند.

ویژگی‌های کلیدی

عملکرد بالا: توان عملیاتی خواندن تا ۱۸۳.۶۰ گیگابایت بر ثانیه و نوشتن تا ۵۴.۲۳ گیگابایت بر ثانیه.

سربار کم روی GPU: تنها حدود ۴٪ کاهش عملکرد در حین اجرای همزمان پردازش‌های سنگین.

پشتیبانی از فضای ذخیره‌سازی یکپارچه: امکان استفاده از ۳۲ درایو NVMe SSD و ایجاد فضای ذخیره‌سازی نزدیک به ۱ پتابایت.

یکپارچه‌سازی با فناوری‌های پیشرفته: سازگاری کامل با NVIDIA GPUDirect Storage و سیستم‌های فایل محبوب مانند BeeGFS،   Lustre  و  Ceph.

کاربرد در هوش مصنوعی

SupremeRAID AE به‌طور خاص برای پاسخگویی به نیازهای چک‌پوینت‌گذاری در مدل‌های حجیم زبانی (LLM)  و همچنین پردازش استنتاج (Inference) در زمان واقعی طراحی شده است. این سیستم با کاهش خطر از دست دادن داده و افزایش سرعت دسترسی به داده‌ها، امکان اجرای پردازش‌های طولانی‌مدت را بدون نگرانی فراهم می‌کند.

نتایج بنچمارک

در تست‌های انجام‌شده روی پلتفرم Dell PowerEdge مجهز به پردازنده‌های Intel Xeon و درایوهای Micron، SupremeRAID AE عملکردی چشمگیر در شرایط مختلفِ بارکاری نشان داد. همچنین، آزمایش‌های استنتاج با استفاده از مدل Llama 3.3 70B تأثیر کم‌این راه‌حل بر عملکرد پردازنده گرافیکی را تأیید کرد.

نتیجه‌گیری

Graid SupremeRAID AE با حذف نیاز به سخت‌افزارهای اضافی و ارائه عملکردی قابل‌توجه، راه‌حلی ایده‌آل برای سازمان‌هایی است که به دنبال بهینه‌سازی زیرساخت هوش مصنوعی خود بدون کاهش قابلیت‌های امنیتی و عملیاتی هستند. این فناوری نه تنها مقرون‌به‌صرفه است، بلکه انعطاف‌پذیری لازم برای مقیاس‌پذیری در محیط‌های پیشرفته را دارا می‌باشد.

برای کسب اطلاعات بیشتر به آدرس  https://www.storagereview.com/review/storage-at-gpu-speed-benchmarking-graid-supremeraid-ae-for-ai  مراجعه بفرمایید.